智能制造能力成熟度模型（CMMM）的评估等级划分及各级核心要求是什么？

依据国家标准 GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》及 GB/T 39117-2020，CMMM将企业智能制造能力划分为五个等级，提供阶梯式演进路径。

1. 规划级（一级）：企业开始对智能制造进行初步规划，核心业务如设计、生产、物流等实现基础信息化，关键工序数控化率达到50%以上。侧重单机自动化与基础数据录入，适用于传统车间数字化起步。实施要点是优先完成设备台账梳理与基础网络铺设。

2. 规范级（二级）：实现单一业务环节的系统化应用，如部署独立的CAD或MES系统，数据在部门内部实现共享，设备联网率达到60%。聚焦部门级业务闭环，适用于单一车间改造。实施需统一部门内数据接口标准，避免形成信息孤岛。

3. 集成级（三级）：实现跨业务环节的系统集成，如ERP与MES、PLM的深度打通，数据跨部门流转，生产计划达成率提升至90%以上。打破部门壁垒，适用于复杂装备制造业。实施要点是开展主数据治理，建立跨部门数据流转与权限管控机制。

4. 优化级（四级）：基于数据模型实现生产过程的动态优化与预测，建立企业级数据中心，实现质量、成本的精细化管控，设备综合效率（OEE）提升15%以上。依赖数据驱动，多见于流程型制造。需引入大数据分析平台，构建双驱动模型库。

5. 引领级（五级）：实现产业链级的协同与模式创新，应用人工智能、数字孪生等前沿技术，具备行业标杆示范效应。面向大型链主企业。需联合上下游构建工业互联网平台，输出行业解决方案。

企业申报评估前应严格对标诊断，制定分步实施路线图，确保信息化与业务战略深度融合。